pandas.DataFrame.combine
-
DataFrame.combine(other, func, fill_value=None, overwrite=True)[source] -
Добавляет два объекта DataFrame и не распространяет значения NaN, поэтому если для (колонки, времени) в одном фрейме отсутствует значение, оно будет по умолчанию взято из другого фрейма (которое также может быть NaN)
Параметры: -
other : DataFrame
func : функция
Функция, которая принимает на вход две серии и возвращает серию или скалярное значение
-
fill_value : scalar value
overwrite : булево значение, по умолчанию True
Если True, то значения для общих ключей в вызываемом фрейме перезаписываются
Возвращает: -
result : DataFrame
См. также
-
DataFrame.combine_first - Объединяет два объекта DataFrame и по умолчанию использует ненулевые значения в фрейме, вызывающем метод
Примеры
>>> df1 = DataFrame({'A': [0, 0], 'B': [4, 4]}) >>> df2 = DataFrame({'A': [1, 1], 'B': [3, 3]}) >>> df1.combine(df2, lambda s1, s2: s1 if s1.sum() < s2.sum() else s2) A B 0 0 3 1 0 3 -
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/generated/pandas.DataFrame.combine.html