pandas.DataFrame.diff

DataFrame.diff(periods=1, axis=0) [source]

Первое дискретное различие элемента.

Вычисляет разницу элемента DataFrame по сравнению с другим элементом в DataFrame (по умолчанию — элемент в той же колонке предыдущей строки).

Параметры:	periods : int, по умолчанию 1 Периоды сдвига для вычисления разницы, допускаются отрицательные значения. axis : {0 или ‘index’, 1 или ‘columns’}, по умолчанию 0 Вычислить разницу по строкам (0) или столбцам (1). Введено в версии 0.16.1..
Возвращает:	diffed : DataFrame

См. также

Series.diff

Первое дискретное различие для Series.

DataFrame.pct_change

Процентное изменение за заданное число периодов.

DataFrame.shift

Сдвиг индекса на нужное число периодов с необязательной временной частотой.

Примеры

Разница с предыдущей строкой

>>> df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
...                    'b': [1, 1, 2, 3, 5, 8],
...                    'c': [1, 4, 9, 16, 25, 36]})
>>> df
   a  b   c
0  1  1   1
1  2  1   4
2  3  2   9
3  4  3  16
4  5  5  25
5  6  8  36

>>> df.diff()
     a    b     c
0  NaN  NaN   NaN
1  1.0  0.0   3.0
2  1.0  1.0   5.0
3  1.0  1.0   7.0
4  1.0  2.0   9.0
5  1.0  3.0  11.0

Разница с предыдущим столбцом

>>> df.diff(axis=1)
    a    b     c
0 NaN  0.0   0.0
1 NaN -1.0   3.0
2 NaN -1.0   7.0
3 NaN -1.0  13.0
4 NaN  0.0  20.0
5 NaN  2.0  28.0

Разница с третьей предыдущей строкой

>>> df.diff(periods=3)
     a    b     c
0  NaN  NaN   NaN
1  NaN  NaN   NaN
2  NaN  NaN   NaN
3  3.0  2.0  15.0
4  3.0  4.0  21.0
5  3.0  6.0  27.0

Разница со следующей строкой

>>> df.diff(periods=-1)
     a    b     c
0 -1.0  0.0  -3.0
1 -1.0 -1.0  -5.0
2 -1.0 -1.0  -7.0
3 -1.0 -2.0  -9.0
4 -1.0 -3.0 -11.0
5  NaN  NaN   NaN