pandas.DataFrame.drop

DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') [source]

Удаление указанных меток из строк или столбцов.

Удаление строк или столбцов, указанием имён меток и соответствующей оси, или непосредственным указанием индексов или названий столбцов. При использовании многоуровневого индекса, метки на разных уровнях могут быть удалены, указав уровень.

Параметры:	метки : единичная метка или список Индексы или метки столбцов для удаления. ось : {0 или ‘индекс’, 1 или ‘столбцы’}, по умолчанию 0 Удалить метки из индекса (0 или ‘индекс’) или столбцов (1 или ‘столбцы’). индекс, столбцы : единичная метка или список Альтернатива указанию оси (labels, axis=1 эквивалентно columns=labels). Введено в версии 0.21.0. уровень : целое число или имя уровня, необязательно Для MultiIndex, уровень, из которого будут удалены метки. inplace : bool, по умолчанию False Если True, операция выполняется на месте и возвращает None. errors : {‘ignore’, ‘raise’}, по умолчанию ‘raise’ Если ‘ignore’, подавляет ошибку и удаляются только существующие метки.
Возвращает:	dropped : pandas.DataFrame
Возбуждает:	KeyError Если ни одна из меток не найдена на выбранной оси

См. также

DataFrame.loc

Индексатор на основе меток для выбора по метке.

DataFrame.dropna

Возвращает DataFrame с удаленными метками на данной оси, где отсутствуют данные (все или любые)

DataFrame.drop_duplicates

Возвращает DataFrame с удаленными дублирующимися строками, при необходимости учитывая только определенные столбцы

Series.drop

Возвращает Series с удаленными указанными метками индекса.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),
...                   columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
>>> df
   A  B   C   D
0  0  1   2   3
1  4  5   6   7
2  8  9  10  11

Удаление столбцов

>>> df.drop(['B', 'C'], axis=1)
   A   D
0  0   3
1  4   7
2  8  11

>>> df.drop(columns=['B', 'C'])
   A   D
0  0   3
1  4   7
2  8  11

Удаление строки по индексу

>>> df.drop([0, 1])
   A  B   C   D
2  8  9  10  11

Удаление столбцов и/или строк DataFrame с MultiIndex

>>> midx = pd.MultiIndex(levels=[['lama', 'cow', 'falcon'],
...                              ['speed', 'weight', 'length']],
...                      labels=[[0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2],
...                              [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]])
>>> df = pd.DataFrame(index=midx, columns=['big', 'small'],
...                   data=[[45, 30], [200, 100], [1.5, 1], [30, 20],
...                         [250, 150], [1.5, 0.8], [320, 250],
...                         [1, 0.8], [0.3,0.2]])
>>> df
                big     small
lama    speed   45.0    30.0
        weight  200.0   100.0
        length  1.5     1.0
cow     speed   30.0    20.0
        weight  250.0   150.0
        length  1.5     0.8
falcon  speed   320.0   250.0
        weight  1.0     0.8
        length  0.3     0.2

>>> df.drop(index='cow', columns='small')
                big
lama    speed   45.0
        weight  200.0
        length  1.5
falcon  speed   320.0
        weight  1.0
        length  0.3

>>> df.drop(index='length', level=1)
                big     small
lama    speed   45.0    30.0
        weight  200.0   100.0
cow     speed   30.0    20.0
        weight  250.0   150.0
falcon  speed   320.0   250.0
        weight  1.0     0.8