pandas.DataFrame.iterrows

DataFrame.iterrows() [source]

Итерирование по строкам DataFrame как (индекс, Series) пар.

Возвращает:	it : генератор Генератор, который итерируется по строкам фрейма.

См. также

itertuples

Итерирование по строкам DataFrame как именованных кортежей значений.

iteritems

Итерирование по парам (имя столбца, Series).

Замечания

1. Поскольку iterrows возвращает Series для каждой строки, она не сохраняет типы данных по строкам (типы данных сохраняются по столбцам для DataFrames). Например,

   >>> df = pd.DataFrame([[1, 1.5]], columns=['int', 'float'])
   >>> row = next(df.iterrows())[1]
   >>> row
   int      1.0
   float    1.5
   Name: 0, dtype: float64
   >>> print(row['int'].dtype)
   float64
   >>> print(df['int'].dtype)
   int64
   

   Для сохранения типов данных при итерировании по строкам лучше использовать itertuples(), который возвращает именованные кортежи значений и который, как правило, быстрее, чем iterrows.

2. Вы никогда не должны изменять то, по чему вы итерируетесь. Это не гарантирует работоспособности во всех случаях. В зависимости от типов данных, итератор возвращает копию, а не представление, и запись в него не окажет никакого эффекта.