pandas.DataFrame.notnull

DataFrame.notnull() [source]

Обнаружение существующих (не пропущенных) значений.

Возвращает булево значение той же размерности, указывающее, являются ли значения не NA. Не пропущенные значения отображаются как True. Символы, такие как пустые строки '' или numpy.inf не считаются значениями NA (если не задано pandas.options.mode.use_inf_as_na = True). Значения NA, такие как None или numpy.NaN, отображаются как False.

Возвращает:	DataFrame Маска булевых значений для каждого элемента в DataFrame, указывающая, является ли элемент не значением NA.

См. также

DataFrame.notnull

псевдоним notna

DataFrame.isna

логическое обратное значение notna

DataFrame.dropna

исключение меток осей с пропущенными значениями

notna

глобальная функция notna

Примеры

Показать, какие записи в DataFrame не являются NA.

>>> df = pd.DataFrame({'age': [5, 6, np.NaN],
...                    'born': [pd.NaT, pd.Timestamp('1939-05-27'),
...                             pd.Timestamp('1940-04-25')],
...                    'name': ['Alfred', 'Batman', ''],
...                    'toy': [None, 'Batmobile', 'Joker']})
>>> df
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

>>> df.notna()
     age   born  name    toy
0   True  False  True  False
1   True   True  True   True
2  False   True  True   True

Показать, какие записи в Series не являются NA.

>>> ser = pd.Series([5, 6, np.NaN])
>>> ser
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.notna()
0     True
1     True
2    False
dtype: bool