pandas.DataFrame.plot.barh

DataFrame.plot.barh(x=None, y=None, **kwds) [source]

Создать горизонтальную диаграмму с столбцами.

Горизонтальная диаграмма с столбцами — это график, представляющий количественные данные с прямоугольными столбцами, длины которых пропорциональны представляемым значениям. Диаграмма столбцами показывает сравнения между дискретными категориями. Одна ось графика показывает конкретные сравниваемые категории, а другая ось представляет измеренное значение.

Параметры:	x : метка или позиция, по умолчанию DataFrame.index Столбец, используемый для категорий. y : метка или позиция, по умолчанию Все числовые столбцы в DataFrame Столбцы для построения графика из DataFrame. **kwds Ключевые аргументы для передачи в pandas.DataFrame.plot().
Возвращает:	axes : matplotlib.axes.Axes or numpy.ndarray of them.

См. также

pandas.DataFrame.plot.bar

Вертикальная диаграмма с столбцами.

pandas.DataFrame.plot

Создайте графики DataFrame с использованием matplotlib.

matplotlib.axes.Axes.bar

Постройте вертикальную диаграмму с столбцами с использованием matplotlib.

Примеры

Базовый пример

>>> df = pd.DataFrame({'lab':['A', 'B', 'C'], 'val':[10, 30, 20]})
>>> ax = df.plot.barh(x='lab', y='val')

Построить весь DataFrame на горизонтальную диаграмму с столбцами

>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
>>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
>>> index = ['snail', 'pig', 'elephant',
...          'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
>>> df = pd.DataFrame({'speed': speed,
...                    'lifespan': lifespan}, index=index)
>>> ax = df.plot.barh()

Постройте столбец DataFrame на горизонтальную диаграмму с столбцами

>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
>>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
>>> index = ['snail', 'pig', 'elephant',
...          'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
>>> df = pd.DataFrame({'speed': speed,
...                    'lifespan': lifespan}, index=index)
>>> ax = df.plot.barh(y='speed')

Построить DataFrame по отношению к нужному столбцу

>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
>>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
>>> index = ['snail', 'pig', 'elephant',
...          'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
>>> df = pd.DataFrame({'speed': speed,
...                    'lifespan': lifespan}, index=index)
>>> ax = df.plot.barh(x='lifespan')