pandas.DataFrame.pow

DataFrame.pow(other, axis='columns', level=None, fill_value=None) [source]

Экспоненциальная степень DataFrame и другого элемента (бинарный оператор pow).

Эквивалентно dataframe ** other, но с поддержкой подстановки значения fill_value для отсутствующих данных в одном из входов.

Параметры:

other : Series, DataFrame, or constant axis : {0, 1, ‘index’, ‘columns’} Для входных данных Series, ось для сопоставления индекса Series level : int или имя Трансляция по уровню, сопоставление значений индекса на переданном уровне MultiIndex fill_value : None или числовое значение, по умолчанию None Заполнение существующих пропущенных (NaN) значений и любых новых элементов, необходимых для успешного выравнивания DataFrame, этим значением перед вычислением. Если данные в обоих соответствующих местах DataFrame отсутствуют, результат будет отсутствовать

Возвращает:

result : DataFrame

См. также

DataFrame.rpow

Примечания

Несовпадающие индексы будут объединены

Примеры

Нет