pandas.DataFrame.prod

DataFrame.prod(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs) [source]

Возвращает произведение значений по указанной оси

Параметры:

axis : {index (0), columns (1)} skipna : boolean, по умолчанию True Исключить значения NA/null при вычислении результата. level : int или имя уровня, по умолчанию None Если ось является MultiIndex (иерархической), то подсчитывается по конкретному уровню, сводя данные в Series numeric_only : boolean, по умолчанию None Включать только столбцы float, int, boolean. Если None, попытается использовать все, а затем только числовые данные. Не реализовано для Series. min_count : int, по умолчанию 0 Необходимое количество действительных значений для выполнения операции. Если присутствует меньше min_count значений, отличных от NA, результат будет NA. Новое в версии 0.22.0: Добавлена, по умолчанию 0. Это означает, что сумма всех значений NA или пустой Series равна 0, а произведение всех значений NA или пустой Series равно 1.

Возвращает:

prod : Series or DataFrame (if level specified)

Примеры

По умолчанию, произведение пустой или содержащей только NA Series равно 1

>>> pd.Series([]).prod()
1.0

Это можно контролировать с помощью параметра min_count

>>> pd.Series([]).prod(min_count=1)
nan

Благодаря параметру skipna , min_count обращается с all-NA и пустыми сериями одинаково.

>>> pd.Series([np.nan]).prod()
1.0

>>> pd.Series([np.nan]).prod(min_count=1)
nan