pandas.DataFrame.radd

DataFrame.radd(other, axis='columns', level=None, fill_value=None) [source]

Сложение DataFrame и другого объекта поэлементно (бинарная операция radd).

Эквивалентно other + dataframe, но поддерживает замену пропущенных данных fill_value в одном из входных данных.

Параметры:

other : Series, DataFrame, or constant axis : {0, 1, ‘index’, ‘columns’} Для входного Series, ось для соответствия индексу Series level : int или имя Вещание по уровню, соответствие значений индекса переданному уровню MultiIndex fill_value : None или числовое значение, по умолчанию None Заполнение существующих пропущенных (NaN) значений и любых новых элементов, необходимых для успешного выравнивания DataFrame, этим значением перед вычислением. Если данные в обоих соответствующих местах DataFrame отсутствуют, результат будет отсутствовать

Возвращает:

result : DataFrame

См. также

DataFrame.add

Примечания

Несовпадающие индексы будут объединены

Примеры

>>> a = pd.DataFrame([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd'],
...                  columns=['one'])
>>> a
   one
a  1.0
b  1.0
c  1.0
d  NaN
>>> b = pd.DataFrame(dict(one=[1, np.nan, 1, np.nan],
...                       two=[np.nan, 2, np.nan, 2]),
...                  index=['a', 'b', 'd', 'e'])
>>> b
   one  two
a  1.0  NaN
b  NaN  2.0
d  1.0  NaN
e  NaN  2.0
>>> a.add(b, fill_value=0)
   one  two
a  2.0  NaN
b  1.0  2.0
c  1.0  NaN
d  1.0  NaN
e  NaN  2.0