pandas.DataFrame.set_axis

DataFrame.set_axis(labels, axis=0, inplace=None) [source]

Присвоение желаемого индекса заданной оси.

Индексы меток столбцов или строк можно изменить, присвоив список или объект Index.

Изменено в версии 0.21.0: Подпись теперь labels и axis, что согласуется с остальной частью API pandas. Ранее аргументы axis и labels были соответственно первым и вторым позиционными аргументами.

Параметры:

метки : список, объект Index Значения для нового индекса. ось : {0 или ‘index’, 1 или ‘columns’}, по умолчанию 0 Ось для обновления. Значение 0 идентифицирует строки, а 1 - столбцы. inplace : булево, по умолчанию None Нужно ли вернуть новый экземпляр %(klass)s. Предупреждение inplace=None в настоящее время по умолчанию принимает значение True, но в будущей версии по умолчанию будет False. Используйте явно inplace=True, а не полагайтесь на значение по умолчанию.

Возвращает:

переименованный : %(klass)s или None Объект того же типа, что и вызывающий объект, если inplace=False, None в противном случае.

См. также

pandas.DataFrame.rename_axis

Изменить имя индекса или столбцов.

Примеры

Series

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s
0    1
1    2
2    3
dtype: int64

>>> s.set_axis(['a', 'b', 'c'], axis=0, inplace=False)
a    1
b    2
c    3
dtype: int64

Исходный объект не изменяется.

>>> s
0    1
1    2
2    3
dtype: int64

DataFrame

>>> df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})

Изменение меток строк.

>>> df.set_axis(['a', 'b', 'c'], axis='index', inplace=False)
   A  B
a  1  4
b  2  5
c  3  6

Изменение меток столбцов.

>>> df.set_axis(['I', 'II'], axis='columns', inplace=False)
   I  II
0  1   4
1  2   5
2  3   6

Теперь обновите метки inplace.

>>> df.set_axis(['i', 'ii'], axis='columns', inplace=True)
>>> df
   i  ii
0  1   4
1  2   5
2  3   6