pandas.DataFrame.sub

DataFrame.sub(other, axis='columns', level=None, fill_value=None) [source]

Вычитание датафрейма и другого элемента-по-элементу (бинарная операция sub).

Эквивалентно dataframe - other, но с поддержкой подстановки fill_value для отсутствующих данных в одном из входов.

Параметры:

other : Series, DataFrame, or constant axis : {0, 1, ‘index’, ‘columns’} Для входных данных Series, ось для сопоставления индекса Series level : int или имя Вещание по уровню, сопоставление значений индекса по переданному уровню MultiIndex fill_value : None или числовое значение, по умолчанию None Заполнить существующие пропущенные (NaN) значения и любые новые элементы, необходимые для успешного выравнивания DataFrame, этим значением перед вычислением. Если данные в обоих соответствующих местах DataFrame отсутствуют, результат будет отсутствовать

Возвращает:

result : DataFrame

См. также

DataFrame.rsub

Примечания

Несовпадающие индексы будут объединены

Примеры

>>> a = pd.DataFrame([2, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd'],
...                  columns=['one'])
>>> a
   one
a  2.0
b  1.0
c  1.0
d  NaN
>>> b = pd.DataFrame(dict(one=[1, np.nan, 1, np.nan],
...                       two=[3, 2, np.nan, 2]),
...                  index=['a', 'b', 'd', 'e'])
>>> b
   one  two
a  1.0  3.0
b  NaN  2.0
d  1.0  NaN
e  NaN  2.0
>>> a.sub(b, fill_value=0)
   one  two
a  1.0  -3.0
b  1.0  -2.0
c  1.0  NaN
d  -1.0  NaN
e  NaN  -2.0