pandas.DataFrame.to_gbq

DataFrame.to_gbq(destination_table, project_id, chunksize=None, verbose=None, reauth=False, if_exists='fail', private_key=None, auth_local_webserver=False, table_schema=None) [source]

Запись DataFrame в таблицу Google BigQuery.

Для этой функции требуется пакет pandas-gbq.

Авторизация в сервисе Google BigQuery осуществляется через OAuth 2.0.

• Если private_key предоставлен, библиотека загружает JSON-кредиты учетной записи сервиса и использует их для аутентификации.
• Если private_key не предоставлен, библиотека пытается использовать стандартные учетные данные приложения.
• Если стандартные учетные данные приложения не найдены или не могут быть использованы с BigQuery, библиотека выполняет аутентификацию с учетными данными пользователя. В этом случае вас попросят предоставить разрешения для продукта «pandas GBQ».

Параметры:

destination_table : str Имя таблицы для записи в формате ‘dataset.tablename’. project_id : str Идентификатор проекта учетной записи Google BigQuery. chunksize : int, optional Количество строк, которые будут вставлены в каждом блоке из DataFrame. Установлено в значение None для загрузки всего DataFrame сразу. reauth : bool, default False Принудительно выполнить повторную аутентификацию Google BigQuery для пользователя. Это полезно, если используются несколько учетных записей. if_exists : str, default ‘fail’ Поведение, когда целевая таблица существует. Значение может быть одним из: 'fail' Если таблица существует, ничего не делать. 'replace' Если таблица существует, удалить её, создать заново и вставить данные. 'append' Если таблица существует, вставить данные. Создать, если не существует. private_key : str, optional Закрытый ключ учетной записи сервиса в формате JSON. Может быть путем к файлу или содержимым строки. Это полезно для аутентификации удаленного сервера (например, Jupyter/IPython notebook на удаленном хосте). auth_local_webserver : bool, default False Использовать локальный поток веб-сервера вместо потока консоли при получении учетных данных пользователя. Новое в версии 0.2.0 pandas-gbq. table_schema : список словарей, необязательно Список полей таблицы BigQuery, которым соответствуют столбцы DataFrame, например [{'name': 'col1', 'type': 'STRING'},...]. Если схема не задана, она будет сгенерирована в соответствии с типами данных столбцов DataFrame. См. документацию API BigQuery по допустимым именам поля. Новое в версии 0.3.1 pandas-gbq. verbose : boolean, устарело Устарело в Pandas-GBQ 0.4.0. Используйте модуль регистрации для настройки уровня подробности вместо этого.

См. также

pandas_gbq.to_gbq

Эта функция в библиотеке pandas-gbq.

pandas.read_gbq

Чтение DataFrame из Google BigQuery.