pandas.DataFrame.to_parquet

DataFrame.to_parquet(fname, engine='auto', compression='snappy', **kwargs) [source]

Запись DataFrame в двоичный формат parquet.

Новая в версии 0.21.0.

Эта функция записывает DataFrame в виде файла parquet. Вы можете выбрать различные бэкэнды parquet и указать сжатие. Подробнее см. руководство пользователя.

Параметры:

fname : str Путь к файлу. engine : {‘auto’, ‘pyarrow’, ‘fastparquet’}, default ‘auto’ Библиотека parquet для использования. Если ‘auto’, то используется параметр io.parquet.engine. По умолчанию io.parquet.engine поведение заключается в попытке использовать ‘pyarrow’, возвращаясь к ‘fastparquet’, если ‘pyarrow’ недоступен. compression : {‘snappy’, ‘gzip’, ‘brotli’, None}, default ‘snappy’ Имя используемого метода сжатия. Используйте None для отсутствия сжатия. **kwargs Дополнительные параметры, передаваемые библиотеке parquet. Подробнее см. pandas io.

См. также

read_parquet

Чтение файла parquet.

DataFrame.to_csv

Запись файла csv.

DataFrame.to_sql

Запись в sql таблицу.

DataFrame.to_hdf

Запись в hdf.

Примечания

Для этой функции требуется библиотека fastparquet или pyarrow.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame(data={'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
>>> df.to_parquet('df.parquet.gzip', compression='gzip')
>>> pd.read_parquet('df.parquet.gzip')
   col1  col2
0     1     3
1     2     4