pandas.DatetimeIndex.floor

DatetimeIndex.floor(freq) [source]

округляет данные до указанного freq.

Параметры:	freq : str или Offset Уровень частоты для округления индекса. Должно быть фиксированной частотой, например ‘S’ (секунда), а не ‘ME’ (конец месяца). См. псевдонимы частоты для списка возможных freq значений.
Возвращает:	DatetimeIndex, TimedeltaIndex или Series Индекс того же типа для DatetimeIndex или TimedeltaIndex, или Series с тем же индексом для Series.
Возможные исключения:	ValueError, если `freq` не может быть преобразован.

Примеры

DatetimeIndex

>>> rng = pd.date_range('1/1/2018 11:59:00', periods=3, freq='min')
>>> rng
DatetimeIndex(['2018-01-01 11:59:00', '2018-01-01 12:00:00',
               '2018-01-01 12:01:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='T')
>>> rng.floor('H')
DatetimeIndex(['2018-01-01 11:00:00', '2018-01-01 12:00:00',
               '2018-01-01 12:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

Series

>>> pd.Series(rng).dt.floor("H")
0   2018-01-01 11:00:00
1   2018-01-01 12:00:00
2   2018-01-01 12:00:00
dtype: datetime64[ns]