pandas.DatetimeIndex.is_quarter_start
-
DatetimeIndex.is_quarter_start -
Индикатор, является ли дата первым днем квартала.
Возвращает: is_quarter_start : Series или DatetimeIndex
Тип данных такой же, как у исходных данных, с булевыми значениями. Series будет иметь то же имя и индекс. DatetimeIndex будет иметь то же имя.
См. также
-
quarter - Возвращает квартал даты.
-
is_quarter_end - Аналогичное свойство для индикации начала квартала.
Примеры
Этот метод доступен для Series со значениями datetime через
.dtаксессор и напрямую для DatetimeIndex.>>> df = pd.DataFrame({'dates': pd.date_range("2017-03-30", ... periods=4)}) >>> df.assign(quarter=df.dates.dt.quarter, ... is_quarter_start=df.dates.dt.is_quarter_start) dates quarter is_quarter_start 0 2017-03-30 1 False 1 2017-03-31 1 False 2 2017-04-01 2 True 3 2017-04-02 2 False>>> idx = pd.date_range('2017-03-30', periods=4) >>> idx DatetimeIndex(['2017-03-30', '2017-03-31', '2017-04-01', '2017-04-02'], dtype='datetime64[ns]', freq='D')>>> idx.is_quarter_start array([False, False, True, False])
-
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/generated/pandas.DatetimeIndex.is_quarter_start.html