pandas.Grouper

class pandas.Grouper(key=None, level=None, freq=None, axis=0, sort=False) [source]

A Grouper позволяет пользователю указать инструкцию groupby для целевого объекта

Это задание выберет столбец через параметр key, или, если указаны параметры level и/или axis, уровень индекса целевого объекта.

Эти настройки локальные и переопределяют «глобальные» параметры axis и level, которые передаются в само groupby.

Параметры:

key : строка, по умолчанию None ключ groupby, который выбирает столбец группирования целевого объекта level : имя/число, по умолчанию None уровень для индекса целевого объекта freq : строка / объект частоты, по умолчанию None Это позволит сгруппировать по указанной частоте, если целевой выбор (через key или level) является объектом datetime. Для полного описания доступных частот, пожалуйста, обратитесь сюда. axis : number/name of the axis, defaults to 0 sort : boolean, по умолчанию False сортировать ли получившиеся метки дополнительные параметры для управления группировщиками временных объектов (если передан ``freq``) closed : closed end of interval; ‘left’ or ‘right’ label : interval boundary to use for labeling; ‘left’ or ‘right’ convention : {‘start’, ‘end’, ‘e’, ‘s’} Если grouper — PeriodIndex base, loffset

Возвращает:

Задание для инструкции groupby

Примеры

Синтаксический сахар для df.groupby('A')

>>> df.groupby(Grouper(key='A'))

Указать операцию ресемплирования по столбцу «дата»

>>> df.groupby(Grouper(key='date', freq='60s'))

Указать операцию ресемплирования по уровню «дата» в столбцах axis с частотой 60 секунд

>>> df.groupby(Grouper(level='date', freq='60s', axis=1))

Атрибуты

ax
groups