pandas.HDFStore.append

HDFStore.append(key, value, format=None, append=True, columns=None, dropna=None, **kwargs) [source]

Добавить в таблицу в файле. Узел должен уже существовать и иметь формат Table.

Параметры:

key : object value : {Series, DataFrame, Panel} формат: по умолчанию ‘таблица’ table(t) : table format Записать как структуру PyTables Table, которая может работать хуже, но позволит более гибкие операции, такие как поиск/выбор подмножеств данных append : boolean, по умолчанию True, добавляет входные данные к существующим data_columns : список столбцов или True, по умолчанию None Список столбцов для создания индексированных столбцов данных для запросов на диске или True для использования всех столбцов. По умолчанию индексируются только оси объекта. См. здесь. min_itemsize : dict of columns that specify minimum string sizes nan_rep : string to use as string nan represenation chunksize : size to chunk the writing expectedrows : expected TOTAL row size of this table encoding : default None, provide an encoding for strings dropna : boolean, по умолчанию False, не записывать строку со значениями ALL nan в хранилище, настраиваемое с помощью опции ‘io.hdf.dropna_table’

Примечания

Не проверяет, перекрываются ли добавляемые данные с существующими данными в таблице, поэтому будьте внимательны