pandas.Index.fillna

Index.fillna(value=None, downcast=None) [source]

Заполнение пропущенных значений (NA/NaN) указанным значением

Параметры:	значение : скаляр Скалярное значение, используемое для заполнения пропусков (например, 0). Это значение не может быть списком или похожим на список. downcast : словарь, по умолчанию None словарь item->dtype для приведения типов, если это возможно, или строка 'infer', которая попытается привести тип к соответствующему равному типу (например, float64 к int64, если это возможно)
Возвращаемое значение:	filled : %(klass)s