pandas.Index.notna

Index.notna() [source]

Определяет наличие (непропущенные) значения.

Возвращает булевый массив той же размерности, указывающий, являются ли значения не NA. Непропущенные значения отображаются как True. Такие символы, как пустые строки '' или numpy.inf не считаются значениями NA (если вы не задали pandas.options.mode.use_inf_as_na = True). Значения NA, такие как None или numpy.NaN, отображаются как значения False.

Добавлен в версии 0.20.0.

Возвращает:	numpy.ndarray Булевый массив, указывающий, какие записи не являются NA.

См. также

Index.notnull

псевдоним notna

Index.isna

обратное notna

pandas.notna

главный notna

Примеры

Показывает, какие записи в индексе не являются NA. Результатом является массив.

>>> idx = pd.Index([5.2, 6.0, np.NaN])
>>> idx
Float64Index([5.2, 6.0, nan], dtype='float64')
>>> idx.notna()
array([ True,  True, False])

Пустые строки не считаются значениями NA. None считается значением NA.

>>> idx = pd.Index(['black', '', 'red', None])
>>> idx
Index(['black', '', 'red', None], dtype='object')
>>> idx.notna()
array([ True,  True,  True, False])