Spec-Zone.ru › pandas 0.23

pandas.io.formats.style.Styler

class pandas.io.formats.style.Styler(data, precision=None, table_styles=None, uuid=None, caption=None, table_attributes=None) [source]

Помогает стилизовать DataFrame или Series в соответствии с данными с помощью HTML и CSS.

Параметры:
data: Series или DataFrame

precision: int

точность округления чисел с плавающей запятой, по умолчанию соответствует pd.options.display.precision

table_styles: список, по умолчанию None

список словарей {selector: (attr, value)}; см. Примечания

uuid: строка, по умолчанию None

уникальный идентификатор для предотвращения конфликтов CSS; генерируется автоматически

caption: строка, по умолчанию None

подпись для добавления к таблице

См. также

pandas.DataFrame.style

Примечания

Большинство стилей будет применено путем передачи функций стилей в Styler.apply или Styler.applymap. Функции стилей должны возвращать значения со строками, содержащими CSS 'attr: value', которые будут применены к указанным ячейкам.

Если используется в Jupyter Notebook, Styler определил _repr_html_ для автоматического рендеринга. В противном случае вызовите Styler.render, чтобы получить сгенерированный HTML.

CSS-классы добавляются к сгенерированному HTML

  • Имена индексов и столбцов включают index_name и level<k>, где k — его уровень в многоуровневом индексе
  • Ячейки меток индекса включают
    • row_heading
    • row<n> где n — числовая позиция строки
    • level<k> где k — уровень в многоуровневом индексе
  • Ячейки меток столбцов включают * col_heading * col<n>, где n — числовая позиция столбца * evel<k> где k — уровень в многоуровневом индексе
  • Пустые ячейки включают blank
  • Ячейки данных включают data

Атрибуты

env (Jinja2 Environment)
template (Jinja2 Template)
loader (Jinja2 Loader)

Методы

apply(func[, axis, subset]) Применяет функцию по столбцам, по строкам или по таблице, обновляя HTML-представление результатом.
applymap(func[, subset]) Применяет функцию поэлементно, обновляя HTML-представление результатом.
background_gradient([cmap, low, high, axis, …]) Заливка фона градиентом в соответствии с данными в каждом столбце (необязательно по строкам).
bar([subset, axis, color, width, align]) Заливка фона color пропорционально значениям в каждом столбце.
clear() «Сбросить» стилизатор, удалив ранее примененные стили.
export() Экспорт стилей, примененных к текущему Styler.
format(formatter[, subset]) Форматирование текстовых значений отображения ячеек.
from_custom_template(searchpath, name) Функция-фабрика для создания подкласса Styler с пользовательской шаблоном и окружением Jinja.
hide_columns(subset) Скрыть столбцы при рендеринге.
hide_index() Скрыть все индексы при рендеринге.
highlight_max([subset, color, axis]) Выделение максимального значения заливкой фона
highlight_min([subset, color, axis]) Выделение минимального значения заливкой фона
highlight_null([null_color]) Заливка фона null_color для пропущенных значений.
render(**kwargs) Рендеринг созданных стилей в HTML
set_caption(caption) Установка подписи для Styler
set_precision(precision) Установка точности, используемой для рендеринга.
set_properties([subset]) Удобный метод для установки одного или нескольких свойств, не зависящих от данных, для каждой ячейки.
set_table_attributes(attributes) Установка атрибутов таблицы.
set_table_styles(table_styles) Установка стилей таблицы для Styler.
set_uuid(uuid) Установка uuid для Styler.
to_excel(excel_writer[, sheet_name, na_rep, …]) Запись Styler в таблицу Excel
use(styles) Установка стилей для текущего Styler, возможно, используя стили из Styler.export.
where(cond, value[, other, subset]) Применяет функцию поэлементно, обновляя HTML-представление стилем, выбранным в соответствии со значением, возвращаемым функцией.

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/generated/pandas.io.formats.style.Styler.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API