pandas.MultiIndex.set_labels
-
MultiIndex.set_labels(labels, level=None, inplace=False, verify_integrity=True)[source] -
Установка новых меток в MultiIndex. По умолчанию возвращает новый индекс.
Параметры: labels : последовательность или список последовательностей
новые метки для применения
level : int, имя уровня или последовательность int/имен уровней (по умолчанию None)
уровень(и) для установки (None для всех уровней)
inplace : bool
если True, изменяет на месте
verify_integrity : bool (по умолчанию True)
если True, проверяет совместимость уровней и меток
Возвращает: - новый индекс (того же типа и класса… и т.д.)
Примеры
>>> idx = MultiIndex.from_tuples([(1, u'one'), (1, u'two'), (2, u'one'), (2, u'two')], names=['foo', 'bar']) >>> idx.set_labels([[1,0,1,0], [0,0,1,1]]) MultiIndex(levels=[[1, 2], [u'one', u'two']], labels=[[1, 0, 1, 0], [0, 0, 1, 1]], names=[u'foo', u'bar']) >>> idx.set_labels([1,0,1,0], level=0) MultiIndex(levels=[[1, 2], [u'one', u'two']], labels=[[1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 1]], names=[u'foo', u'bar']) >>> idx.set_labels([0,0,1,1], level='bar') MultiIndex(levels=[[1, 2], [u'one', u'two']], labels=[[0, 0, 1, 1], [0, 0, 1, 1]], names=[u'foo', u'bar']) >>> idx.set_labels([[1,0,1,0], [0,0,1,1]], level=[0,1]) MultiIndex(levels=[[1, 2], [u'one', u'two']], labels=[[1, 0, 1, 0], [0, 0, 1, 1]], names=[u'foo', u'bar'])
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/generated/pandas.MultiIndex.set_labels.html