pandas.Panel.notnull

Panel.notnull() [source]

Обнаружение существующих (не пропущенных) значений.

Возвращает объект того же размера, что и исходный, содержащий булевы значения, указывающие, являются ли значения не NA. Не пропущенные значения отображаются как True. Символы, такие как пустые строки '' или numpy.inf не считаются значениями NA (если вы не установили pandas.options.mode.use_inf_as_na = True). Значения NA, такие как None или numpy.NaN, отображаются как False.

Возвращает:	NDFrame Маска булевых значений для каждого элемента в NDFrame, указывающая, является ли элемент не равным значению NA.

См. также

NDFrame.notnull

псевдоним notna

NDFrame.isna

булевое отрицание notna

NDFrame.dropna

пропуск меток осей с пропущенными значениями

notna

главный notna

Примеры

Показать, какие записи в DataFrame не равны NA.

>>> df = pd.DataFrame({'age': [5, 6, np.NaN],
...                    'born': [pd.NaT, pd.Timestamp('1939-05-27'),
...                             pd.Timestamp('1940-04-25')],
...                    'name': ['Alfred', 'Batman', ''],
...                    'toy': [None, 'Batmobile', 'Joker']})
>>> df
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

>>> df.notna()
     age   born  name    toy
0   True  False  True  False
1   True   True  True   True
2  False   True  True   True

Показать, какие записи в Series не равны NA.

>>> ser = pd.Series([5, 6, np.NaN])
>>> ser
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.notna()
0     True
1     True
2    False
dtype: bool