pandas.Panel.prod

Panel.prod(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs) [source]

Возвращает произведение значений для указанной оси

Параметры:

axis : {items (0), major_axis (1), minor_axis (2)} skipna : boolean, по умолчанию True Исключить значения NA/null при вычислении результата. level : int или имя уровня, по умолчанию None Если ось является многоуровневым индексом (иерархическим), подсчитывать по определённому уровню, сводя данные в DataFrame numeric_only : boolean, по умолчанию None Включить только столбцы с плавающей точкой, целыми числами, логическими значениями. Если None, попытается использовать всё, затем только числовые данные. Не реализовано для Series. min_count : int, по умолчанию 0 Требуемое количество допустимых значений для выполнения операции. Если присутствует меньше min_count не-NA значений, результат будет NA. New in version 0.22.0: Добавлено, по умолчанию 0. Это означает, что сумма всех NA или пустых Series равна 0, а произведение всех NA или пустых Series равно 1.

Возвращает:

prod : DataFrame or Panel (if level specified)

Примеры

По умолчанию, произведение пустой или содержащей только NA Series равно 1

>>> pd.Series([]).prod()
1.0

Это можно контролировать параметром min_count

>>> pd.Series([]).prod(min_count=1)
nan

Благодаря параметру skipna , min_count обрабатывает все NA и пустые серии одинаково.

>>> pd.Series([np.nan]).prod()
1.0

>>> pd.Series([np.nan]).prod(min_count=1)
nan