pandas.Panel.product

Panel.product(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs) [source]

Возвращает произведение значений для указанной оси

Параметры:

axis : {items (0), major_axis (1), minor_axis (2)} skipna : boolean, по умолчанию True Исключать значения NA/null при вычислении результата. level : int или имя уровня, по умолчанию None Если ось — многоуровневый индекс (иерархический), подсчитывать по определённому уровню, сводя к DataFrame numeric_only : boolean, по умолчанию None Включать только столбцы с плавающей запятой, целыми числами, булевыми значениями. Если None, будет попытка использовать всё, затем только числовые данные. Не реализовано для Series. min_count : int, по умолчанию 0 Требуемое количество допустимых значений для выполнения операции. Если присутствует меньше, чем min_count значений, не равных NA, результат будет NA. Новое в версии 0.22.0: Добавлен с по умолчанию 0. Это означает, что сумма всех NA или пустой Series равна 0, а произведение всех NA или пустой Series равно 1.

Возвращает:

prod : DataFrame or Panel (if level specified)

Примеры

По умолчанию произведение пустой или состоящей только из NA Series равно 1

>>> pd.Series([]).prod()
1.0

Это можно контролировать с помощью параметра min_count

>>> pd.Series([]).prod(min_count=1)
nan

Благодаря параметру skipna, min_count обрабатывает все NA и пустые series одинаково.

>>> pd.Series([np.nan]).prod()
1.0

>>> pd.Series([np.nan]).prod(min_count=1)
nan