pandas.Panel.set_axis
-
Panel.set_axis(labels, axis=0, inplace=None)[source] -
Присвоение заданного индекса заданной оси.
Индексы для меток столбцов или строк могут быть изменены путём присвоения подобного списку или Индекса.
Изменено в версии 0.21.0: Подпись теперь
labelsиaxis, согласуясь со всем остальным API pandas. Ранееaxisиlabelsаргументы были соответственно первым и вторым позиционными аргументами.Параметры: метки : список, Индекс
Значения для нового индекса.
ось : {0 или ‘index’, 1 или ‘columns’}, по умолчанию 0
Ось для обновления. Значение 0 идентифицирует строки, а 1 — столбцы.
inplace : boolean, по умолчанию None
Возвращать ли новый экземпляр %(klass)s.
Предупреждение
inplace=Noneв настоящее время по умолчанию устанавливается в True, но в будущей версии по умолчанию будет False. Используйте inplace=True явно, а не полагайтесь на значение по умолчанию.Возвращает: переименованный : %(klass)s или None
Объект того же типа, что и вызывающий объект, если inplace=False, None в противном случае.
См. также
-
pandas.DataFrame.rename_axis - Изменение имени индекса или столбцов.
Примеры
Series
>>> s = pd.Series([1, 2, 3]) >>> s 0 1 1 2 2 3 dtype: int64
>>> s.set_axis(['a', 'b', 'c'], axis=0, inplace=False) a 1 b 2 c 3 dtype: int64
Исходный объект не изменяется.
>>> s 0 1 1 2 2 3 dtype: int64
DataFrame
>>> df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})Изменение меток строк.
>>> df.set_axis(['a', 'b', 'c'], axis='index', inplace=False) A B a 1 4 b 2 5 c 3 6
Изменение меток столбцов.
>>> df.set_axis(['I', 'II'], axis='columns', inplace=False) I II 0 1 4 1 2 5 2 3 6
Теперь обновите метки inplace.
>>> df.set_axis(['i', 'ii'], axis='columns', inplace=True) >>> df i ii 0 1 4 1 2 5 2 3 6
-
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/generated/pandas.Panel.set_axis.html