pandas.Panel.sum

Panel.sum(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs) [source]

Возвращает сумму значений для указанной оси

Параметры:

axis : {items (0), major_axis (1), minor_axis (2)} skipna : boolean, по умолчанию True Исключить значения NaN/null при вычислении результата. level : int или имя уровня, по умолчанию None Если ось является MultiIndex (многоуровневым), считать по определённому уровню, сводя в DataFrame numeric_only : boolean, по умолчанию None Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами, булевыми значениями. Если None, попытается использовать всё, а затем только числовые данные. Не реализовано для Series. min_count : int, по умолчанию 0 Требуемое количество допустимых значений для выполнения операции. Если меньше чем min_count не-NaN значений, результат будет NaN. Новое в версии 0.22.0: Добавлена с параметром по умолчанию 0. Это означает, что сумма всех значений NaN или пустой Series равна 0, а произведение всех значений NaN или пустой Series равно 1.

Возвращает:

sum : DataFrame or Panel (if level specified)

Примеры

По умолчанию, сумма пустой или содержащей только NaN Series равна 0.

>>> pd.Series([]).sum()  # min_count=0 is the default
0.0

Это можно контролировать с помощью параметра min_count. Например, если вы хотите, чтобы сумма пустой серии была NaN, передайте min_count=1.

>>> pd.Series([]).sum(min_count=1)
nan

Благодаря параметру skipna, min_count обращается с сериями, содержащими только NaN и пустыми, одинаково.

>>> pd.Series([np.nan]).sum()
0.0

>>> pd.Series([np.nan]).sum(min_count=1)
nan