pandas.Panel.take

Panel.take(indices, axis=0, convert=None, is_copy=True, **kwargs) [source]

Возвращает элементы по заданным порядковым индексам вдоль оси.

Это означает, что мы не индексируем по фактическим значениям в атрибуте индекса объекта. Мы индексируем по фактической позиции элемента в объекте.

Параметры:

indices : array-like Массив целых чисел, указывающих позиции для выбора. axis : {0 или ‘index’, 1 или ‘columns’, None}, по умолчанию 0 Ось, на которой нужно выбрать элементы. 0 означает выбор строк, 1 означает выбор столбцов. convert : bool, по умолчанию True Преобразовывать ли отрицательные индексы в положительные. Например, -1 будет отображаться на len(axis) - 1. Преобразования аналогичны поведению индексирования обычного списка Python. Устаревшее с версии 0.21.0: В будущем отрицательные индексы всегда будут преобразовываться. is_copy : bool, по умолчанию True Возвращать ли копию исходного объекта или нет. **kwargs Для совместимости с numpy.take(). Не влияет на результат.

Возвращает:

taken : тип вызываемого объекта Массив-подобный объект, содержащий выбранные элементы из объекта.

См. также

DataFrame.loc

Выбор подмножества DataFrame по меткам.

DataFrame.iloc

Выбор подмножества DataFrame по позициям.

numpy.take

Выбор элементов из массива вдоль оси.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame([('falcon', 'bird',    389.0),
...                    ('parrot', 'bird',     24.0),
...                    ('lion',   'mammal',   80.5),
...                    ('monkey', 'mammal', np.nan)],
...                    columns=['name', 'class', 'max_speed'],
...                    index=[0, 2, 3, 1])
>>> df
     name   class  max_speed
0  falcon    bird      389.0
2  parrot    bird       24.0
3    lion  mammal       80.5
1  monkey  mammal        NaN

Выбор элементов с позициями 0 и 3 вдоль оси 0 (по умолчанию).

Обратите внимание, как фактические выбранные индексы (0 и 1) не соответствуют нашим выбранным индексам 0 и 3. Это происходит потому, что мы выбираем 0-ю и 3-ю строки, а не строки, индексы которых равны 0 и 3.

>>> df.take([0, 3])
     name   class  max_speed
0  falcon    bird      389.0
1  monkey  mammal        NaN

Выбор элементов с индексами 1 и 2 вдоль оси 1 (выбор столбцов).

>>> df.take([1, 2], axis=1)
    class  max_speed
0    bird      389.0
2    bird       24.0
3  mammal       80.5
1  mammal        NaN

Мы можем выбирать элементы с использованием отрицательных целых чисел для положительных индексов, начиная с конца объекта, так же, как и со списками Python.

>>> df.take([-1, -2])
     name   class  max_speed
1  monkey  mammal        NaN
3    lion  mammal       80.5