pandas.plotting.bootstrap_plot

pandas.plotting.bootstrap_plot(series, fig=None, size=50, samples=500, **kwds) [source]

График бутстрапа по статистике среднего, медианы и среднего диапазона.

График бутстрапа используется для оценки неопределенности статистики, полагаясь на случайную выборку с возвращением [R33]. Эта функция сгенерирует графики бутстрапа для статистики среднего, медианы и среднего диапазона для заданного числа выборок заданного размера.

[R33]

«Бутстрап (статистика)» в https://en.wikipedia.org/wiki/Bootstrapping_%28statistics%29

Параметры:

series : pandas.Series Pandas Series, из которого нужно получить выборки для бутстрапа. fig : matplotlib.figure.Figure, по умолчанию None Если задано, будет использоваться fig ссылка для построения графика вместо создания новой с параметрами по умолчанию. size : int, по умолчанию 50 Количество точек данных, которые необходимо учитывать при каждой выборке. Оно должно быть больше или равно длине series. samples : int, по умолчанию 500 Количество раз, когда выполняется процедура бутстрапа. **kwds : Параметры, передаваемые методу построения графиков matplotlib.

Возвращает:

fig : matplotlib.figure.Figure Объект matplotlib Figure

См. также

pandas.DataFrame.plot

Основные графики для объектов DataFrame.

pandas.Series.plot

Основные графики для объектов Series.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> s = pd.Series(np.random.uniform(size=100))
>>> fig = pd.plotting.bootstrap_plot(s)