pandas.plotting.parallel_coordinates

pandas.plotting.parallel_coordinates(frame, class_column, cols=None, ax=None, color=None, use_columns=False, xticks=None, colormap=None, axvlines=True, axvlines_kwds=None, sort_labels=False, **kwds) [source]

Построение параллельных координат.

Параметры:

frame: DataFrame class_column: str Имя столбца, содержащего имена классов cols: список, необязательно Список имен столбцов для использования ax: matplotlib.axis, необязательно Объект matplotlib оси color: список или кортеж, необязательно Цвета для использования для разных классов use_columns: bool, необязательно Если True, столбцы будут использоваться как отметки на оси X xticks: список или кортеж, необязательно Список значений для использования в качестве отметок на оси X colormap: строка или matplotlib цветовая карта, по умолчанию None Цветовая карта для использования для цветов линий. axvlines: bool, необязательно Если True, будут добавлены вертикальные линии в каждой точке на оси X axvlines_kwds: ключевые слова, необязательно Параметры, которые нужно передать методу axvline для вертикальных линий sort_labels: bool, False Сортировать метки class_column, полезно при назначении цветов Введено в версии 0.20.0. kwds: ключевые слова Параметры, которые нужно передать методу рисования matplotlib

Возвращает:

ax: matplotlib axis object

Примеры

>>> from pandas import read_csv
>>> from pandas.tools.plotting import parallel_coordinates
>>> from matplotlib import pyplot as plt
>>> df = read_csv('https://raw.github.com/pandas-dev/pandas/master'
                  '/pandas/tests/data/iris.csv')
>>> parallel_coordinates(df, 'Name', color=('#556270',
                         '#4ECDC4', '#C7F464'))
>>> plt.show()