pandas.read_hdf

pandas.read_hdf(path_or_buf, key=None, mode='r', **kwargs) [source]

Чтение из хранилища, закрытие его, если оно было открыто.

Получение объекта pandas, сохраненного в файле, по возможности, с критериями

Параметры:

path_or_buf : строка, буфер или объект пути Путь к файлу для открытия, или открытый pandas.HDFStore объект. Поддерживает любые объекты, реализующие протокол __fspath__. Это включает pathlib.Path и py._path.local.LocalPath объекты. Добавлено в версии 0.19.0: поддержка pathlib, py.path. Добавлено в версии 0.21.0: поддержка протокола __fspath__. key : объект, необязательно Идентификатор группы в хранилище. Можно опустить, если HDF-файл содержит один объект pandas. mode : {‘r’, ‘r+’, ‘a’}, необязательно Режим использования при открытии файла. Игнорируется, если path_or_buf является pandas.HDFStore. По умолчанию ‘r’. where : список, необязательно Список объектов Term (или преобразуемых). start : целое число, необязательно Номер строки для начала выбора. stop : целое число, необязательно Номер строки для остановки выбора. columns : список, необязательно Список имен столбцов для возврата. iterator : булево значение, необязательно Возвращает объект-итератор. chunksize : целое число, необязательно Количество строк, включаемых в итерацию при использовании итератора. errors : строка, по умолчанию ‘strict’ Указывает, как обрабатываются ошибки кодирования и декодирования. См. аргумент errors для open() для полного списка вариантов. **kwargs Дополнительные ключевые аргументы, передаваемые в HDFStore.

Возвращаемое значение:

item : объект Выбранный объект. Тип возвращаемого значения зависит от сохраненного объекта.

См. также

pandas.DataFrame.to_hdf

запись HDF-файла из DataFrame

pandas.HDFStore

доступ к HDF-файлам на низком уровне

Примеры

>>> df = pd.DataFrame([[1, 1.0, 'a']], columns=['x', 'y', 'z'])
>>> df.to_hdf('./store.h5', 'data')
>>> reread = pd.read_hdf('./store.h5')