pandas.reset_option

pandas.reset_option(pat) = <pandas.core.config.CallableDynamicDoc object>

Сбросить одно или несколько параметров до значения по умолчанию.

Передайте «all» в качестве аргумента, чтобы сбросить все параметры.

Доступные параметры:

• compute.[use_bottleneck, use_numexpr]
• display.[chop_threshold, colheader_justify, column_space, date_dayfirst, date_yearfirst, encoding, expand_frame_repr, float_format]
• display.html.[border, table_schema, use_mathjax]
• display.[large_repr]
• display.latex.[escape, longtable, multicolumn, multicolumn_format, multirow, repr]
• display.[max_categories, max_columns, max_colwidth, max_info_columns, max_info_rows, max_rows, max_seq_items, memory_usage, multi_sparse, notebook_repr_html, pprint_nest_depth, precision, show_dimensions]
• display.unicode.[ambiguous_as_wide, east_asian_width]
• display.[width]
• html.[border]
• io.excel.xls.[writer]
• io.excel.xlsm.[writer]
• io.excel.xlsx.[writer]
• io.hdf.[default_format, dropna_table]
• io.parquet.[engine]
• mode.[chained_assignment, sim_interactive, use_inf_as_na, use_inf_as_null]
• plotting.matplotlib.[register_converters]

Параметры:	pat : str/regex Если указано, будут сброшены только параметры, соответствующие prefix*. Примечание: частичные совпадения поддерживаются для удобства, но если вы не используете полное имя параметра (например, x.y.z.option_name), ваш код может сломаться в будущих версиях, если будут добавлены новые параметры с похожими именами.
Возвращает:	None

Примечания

Доступные параметры и их описания:

compute.use_bottleneck : bool

Использовать библиотеку bottleneck для ускорения, если она установлена, по умолчанию True. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

compute.use_numexpr : bool

Использовать библиотеку numexpr для ускорения вычислений, если она установлена, по умолчанию True. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.chop_threshold : float or None

Если установлено значение с плавающей точкой, все значения с плавающей точкой, меньшие заданного порога, будут отображаться как точно 0 функциями repr и подобными. [по умолчанию: None] [текущее значение: None]

display.colheader_justify : ‘left’/’right’

Управляет выравниванием заголовков столбцов. Используется DataFrameFormatter. [по умолчанию: right] [текущее значение: right]

display.column_space Без описания.

[по умолчанию: 12] [текущее значение: 12]

display.date_dayfirst : boolean

Если True, то даты печатаются и анализируются с днём вначале, например, 20/01/2005 [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.date_yearfirst : boolean

Если True, то даты печатаются и анализируются с годом вначале, например, 2005/01/20 [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.encoding : str/unicode

По умолчанию использует детекцию кодировки консоли. Указывает кодировку, используемую для строк, возвращаемых to_string, это обычно строки, предназначенные для отображения на консоли. [по умолчанию: UTF-8] [текущее значение: UTF-8]

display.expand_frame_repr : boolean

Выводить полное представление DataFrame для широких DataFrame на несколько строк, max_columns всё ещё соблюдается, но вывод будет переноситься на несколько «страниц», если его ширина превысит display.width. [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.float_format : callable

Функция должна принимать число с плавающей точкой и возвращать строку с желаемым форматом числа. Используется в некоторых местах, например, в SeriesFormatter. См. formats.format.EngFormatter для примера. [по умолчанию: None] [текущее значение: None]

display.html.border : int

Атрибут border=value вставлен в тег <table> для HTML представления DataFrame. [по умолчанию: 1] [текущее значение: 1]

display.html.table_schema : boolean

Опубликовать представление схемы таблицы для фронтендов, которые её поддерживают. (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.html.use_mathjax : boolean

Если True, Jupyter notebook будет обрабатывать содержимое таблицы с помощью MathJax, отображая математические выражения, заключённые в знак доллара. (по умолчанию: True) [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.large_repr : ‘truncate’/’info’

Для DataFrame, превышающих max_rows/max_cols, представление (и HTML представление) может отображать усечённую таблицу (по умолчанию с 0.13), или переключаться на вид из df.info() (поведение в более ранних версиях pandas). [по умолчанию: truncate] [текущее значение: truncate]

display.latex.escape : bool

Определяет, использует ли метод to_latex DataFrame специальные символы экранирования. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.latex.longtable :bool

Определяет, использует ли метод to_latex DataFrame формат longtable. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.latex.multicolumn : bool

Определяет, использует ли метод to_latex DataFrame multicolumns для красивого отображения столбцов MultiIndex. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.latex.multicolumn_format : bool

Определяет, использует ли метод to_latex DataFrame multicolumns для красивого отображения столбцов MultiIndex. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: l] [текущее значение: l]

display.latex.multirow : bool

Определяет, использует ли метод to_latex DataFrame multirows для красивого отображения строк MultiIndex. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.latex.repr : boolean

Создавать ли представление DataFrame в формате latex для сред Jupyter, которые его поддерживают. (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.max_categories : int

Устанавливает максимальное количество категорий, которые pandas должен выводить при печати DataFrame или Series типа “category”. [по умолчанию: 8] [текущее значение: 8]

display.max_columns : int

Если превышен max_cols, переключаться на усечённый вид. В зависимости от large_repr, объекты либо усекаются по центру, либо выводятся как сводный вид. Значение ‘None’ означает неограниченное количество.

В случае, если python/IPython выполняется в терминале, и large_repr равно ‘truncate’, это может быть установлено в 0, и pandas автоматически определит ширину терминала и выведет усечённый объект, который поместится в ширине экрана. IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не работают в терминале, поэтому корректное автоматическое определение невозможно. [по умолчанию: 0] [текущее значение: 0]

display.max_colwidth : int

Максимальная ширина в символах столбца в представлении pandas data structure. При переполнении столбца в выводе встраивается маркер «…». [по умолчанию: 50] [текущее значение: 50]

display.max_info_columns : int

max_info_columns используется в методе DataFrame.info для определения того, будет ли выводиться информация по столбцам. [по умолчанию: 100] [текущее значение: 100]

display.max_info_rows : int or None

df.info() обычно показывает количество пустых значений для каждого столбца. Для больших фреймов это может быть довольно медленным. max_info_rows и max_info_cols ограничивают проверку на пустые значения только для фреймов с размерами меньше указанных. [по умолчанию: 1690785] [текущее значение: 1690785]

display.max_rows : int

Если превышен max_rows, переключаться на усечённый вид. В зависимости от large_repr, объекты либо усекаются по центру, либо выводятся как сводный вид. Значение ‘None’ означает неограниченное количество.

В случае, если python/IPython выполняется в терминале, и large_repr равно ‘truncate’, это может быть установлено в 0, и pandas автоматически определит высоту терминала и выведет усечённый объект, который поместится по высоте экрана. IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не работают в терминале, поэтому корректное автоматическое определение невозможно. [по умолчанию: 60] [текущее значение: 15]

display.max_seq_items : int or None

При красивом выводе длинной последовательности, не более max_seq_items элементов будет выведено. Если элементы опущены, они будут обозначены добавлением «…» в результирующую строку.

Если установлено значение None, количество выводимых элементов не ограничено. [по умолчанию: 100] [текущее значение: 100]

display.memory_usage : bool, string or None

Определяет, выводить ли использование памяти DataFrame при вызове df.info(). Допустимые значения True,False,’deep’ [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.multi_sparse : boolean

«Уплотнение» отображения MultiIndex (не отображать повторяющиеся элементы во внешних уровнях внутри групп) [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.notebook_repr_html : boolean

Если True, IPython notebook будет использовать HTML представление для pandas объектов (если оно доступно). [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.pprint_nest_depth : int

Управляет количеством обрабатываемых вложенных уровней при красивом выводе. [по умолчанию: 3] [текущее значение: 3]

display.precision : int

Точность вывода чисел с плавающей точкой (количество значащих цифр). Это только рекомендация. [по умолчанию: 6] [текущее значение: 6]

display.show_dimensions : boolean or ‘truncate’

Выводить ли размеры в конце представления DataFrame. Если указано ‘truncate’, выводить размеры только если фрейм усечён (например, не отображаются все строки и/или столбцы) [по умолчанию: truncate] [текущее значение: truncate]

display.unicode.ambiguous_as_wide : boolean

Использовать ли Unicode East Asian Width для вычисления ширины отображаемого текста. Включение может повлиять на производительность (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.unicode.east_asian_width : boolean

Использовать ли Unicode East Asian Width для вычисления ширины отображаемого текста. Включение может повлиять на производительность (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.width : int

Ширина отображения в символах. В случае, если python/IPython выполняется в терминале, это может быть установлено в None, и pandas правильно определит ширину. Обратите внимание, что IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не работают в терминале, поэтому корректное определение ширины невозможно. [по умолчанию: 80] [текущее значение: 80]

html.border : int

Атрибут border=value вставляется в тег <table> для HTML представления DataFrame. [по умолчанию: 1] [текущее значение: 1] (Устарело, используйте display.html.border вместо этого.)

io.excel.xls.writer : string

Двигатель записи Excel по умолчанию для файлов ‘xls’. Доступные варианты: auto, xlwt. [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]

io.excel.xlsm.writer : string

Двигатель записи Excel по умолчанию для файлов ‘xlsm’. Доступные варианты: auto, openpyxl. [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]

io.excel.xlsx.writer : string

Двигатель записи Excel по умолчанию для файлов ‘xlsx’. Доступные варианты: auto, openpyxl, xlsxwriter. [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]

io.hdf.default_format : format

формат записи по умолчанию, если None, то put по умолчанию ‘fixed’, а append по умолчанию ‘table’ [по умолчанию: None] [текущее значение: None]

io.hdf.dropna_table : boolean

удалять ВСЕ строки nan при добавлении в таблицу [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

io.parquet.engine : string

Двигатель чтения/записи parquet по умолчанию. Доступные варианты: ‘auto’, ‘pyarrow’, ‘fastparquet’, по умолчанию ‘auto’ [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]

mode.chained_assignment : string

Вызвать исключение, предупреждение или без действия при попытке использования цепочечной присваивания. По умолчанию предупреждение [по умолчанию: warn] [текущее значение: warn]

mode.sim_interactive : boolean

Имитировать интерактивный режим для целей тестирования [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

mode.use_inf_as_na : boolean

True означает, что None, NaN, INF, -INF рассматриваются как NA (старый способ), False означает, что None и NaN – null, но INF, -INF не являются NA (новый способ). [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

mode.use_inf_as_null : boolean

use_inf_as_null устарело и будет удалено в будущей версии. Используйте use_inf_as_na вместо этого. [по умолчанию: False] [текущее значение: False] (Устарело, используйте mode.use_inf_as_na вместо этого.)

plotting.matplotlib.register_converters : bool

Регистрировать ли преобразователи в реестре единиц matplotlib для дат, времён, дат/времён и периодов. Переключение на False удалит преобразователи, восстановив любые преобразователи, перезаписанные pandas. [по умолчанию: True] [текущее значение: True]