pandas.Series.append

Series.append(to_append, ignore_index=False, verify_integrity=False) [source]

Объединить две или более Series.

Параметры:	to_append : Series or list/tuple of Series ignore_index : boolean, по умолчанию False Если True, не использовать метки индекса. Новая в версии 0.19.0. verify_integrity : boolean, по умолчанию False Если True, выбросить исключение при создании индекса с дубликатами
Возвращает:	appended : Series

См. также

pandas.concat

Общая функция для объединения DataFrame, Series или Panel объектов

Примечания

Итеративное добавление в Series может быть более ресурсоемким, чем однократное объединение. Лучшее решение — добавить значения в список, а затем объединить список с исходной Series сразу.

Примеры

>>> s1 = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s2 = pd.Series([4, 5, 6])
>>> s3 = pd.Series([4, 5, 6], index=[3,4,5])
>>> s1.append(s2)
0    1
1    2
2    3
0    4
1    5
2    6
dtype: int64

>>> s1.append(s3)
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
dtype: int64

С ignore_index установленным в True:

>>> s1.append(s2, ignore_index=True)
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
dtype: int64

С verify_integrity установленным в True:

>>> s1.append(s2, verify_integrity=True)
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: Indexes have overlapping values: [0, 1, 2]