Spec-Zone.ru › pandas 0.23

pandas.Series.convert_objects

Series.convert_objects(convert_dates=True, convert_numeric=False, convert_timedeltas=True, copy=True) [source]

Попытка определить более подходящий тип данных для столбцов типа object.

Устарело начиная с версии 0.21.0.

Параметры:

convert_dates : boolean, по умолчанию True

Если True, преобразует в дату, где это возможно. Если ‘coerce’, принудительно выполняет преобразование, причём необрабатываемые значения становятся NaT.

convert_numeric : boolean, по умолчанию False

Если True, пытается привести к числовому типу (включая строки), причём необрабатываемые значения становятся NaN.

convert_timedeltas : boolean, по умолчанию True

Если True, преобразует в timedelta, где это возможно. Если ‘coerce’, принудительно выполняет преобразование, причём необрабатываемые значения становятся NaT.

copy : boolean, по умолчанию True

Если True, возвращает копию, даже если копия не требуется (например, преобразование не выполнено). Примечание: Это предназначено для внутреннего использования и не должно путаться с inplace.

Возвращает:
converted : same as input object

См. также

pandas.to_datetime
Преобразовать аргумент в дату и время.
pandas.to_timedelta
Преобразовать аргумент в timedelta.
pandas.to_numeric
Возвращает индекс timedelta с фиксированной частотой, по умолчанию день.

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/generated/pandas.Series.convert_objects.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API