pandas.Series.dt.normalize

Series.dt.normalize(*args, **kwargs) [source]

Преобразовать время в полночь.

Компонент времени даты и времени преобразуется в полночь, т.е. 00:00:00. Это полезно в тех случаях, когда время не имеет значения. Длина не изменяется. Временные зоны не затрагиваются.

Этот метод доступен для Series с значениями типа datetime в рамках .dt аксессора и напрямую для DatetimeIndex.

Возвращает:	DatetimeIndex или Series Тип данных, совпадающий с исходными данными. Series будет иметь то же имя и индекс. DatetimeIndex будет иметь то же имя.

См. также

floor

Округлить значения datetime до указанной частоты.

ceil

Округлить значения datetime до указанной частоты вверх.

round

Округлить значения datetime до указанной частоты.

Примеры

>>> idx = pd.DatetimeIndex(start='2014-08-01 10:00', freq='H',
...                        periods=3, tz='Asia/Calcutta')
>>> idx
DatetimeIndex(['2014-08-01 10:00:00+05:30',
               '2014-08-01 11:00:00+05:30',
               '2014-08-01 12:00:00+05:30'],
                dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq='H')
>>> idx.normalize()
DatetimeIndex(['2014-08-01 00:00:00+05:30',
               '2014-08-01 00:00:00+05:30',
               '2014-08-01 00:00:00+05:30'],
               dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq=None)