pandas.Series.dt.to_period

Series.dt.to_period(*args, **kwargs) [source]

Преобразование в PeriodIndex с указанной периодичностью.

Преобразует DatetimeIndex в PeriodIndex.

Параметры:	freq : строка или смещение, необязательно Один из строковых представлений смещений Pandas или объект смещения. По умолчанию определяется автоматически.
Возвращает:	PeriodIndex
Возможные исключения:	ValueError При преобразовании DatetimeIndex с нерегулярными значениями, когда невозможно определить периодичность.

См. также

pandas.PeriodIndex

Неизменяемый массив, содержащий порядковые значения

pandas.DatetimeIndex.to_pydatetime

Возвращает DatetimeIndex как объект

Примеры

>>> df = pd.DataFrame({"y": [1,2,3]},
...                   index=pd.to_datetime(["2000-03-31 00:00:00",
...                                         "2000-05-31 00:00:00",
...                                         "2000-08-31 00:00:00"]))
>>> df.index.to_period("M")
PeriodIndex(['2000-03', '2000-05', '2000-08'],
            dtype='period[M]', freq='M')

Определение ежедневной периодичности

>>> idx = pd.date_range("2017-01-01", periods=2)
>>> idx.to_period()
PeriodIndex(['2017-01-01', '2017-01-02'],
            dtype='period[D]', freq='D')