pandas.Series.dt.to_pydatetime

Series.dt.to_pydatetime() [source]

Возвращает данные как массив объектов native Python datetime

Если присутствует информация о часовом поясе, она сохраняется.

Предупреждение

Python’s datetime использует точность микросекунд, что ниже, чем у pandas (наносекунды). Значения усекаются.

Возвращает:	numpy.ndarray массив типа object, содержащий объекты native Python datetime.

См. также

datetime.datetime

Стандартное значение datetime из библиотеки.

Примеры

>>> s = pd.Series(pd.date_range('20180310', periods=2))
>>> s
0   2018-03-10
1   2018-03-11
dtype: datetime64[ns]

>>> s.dt.to_pydatetime()
array([datetime.datetime(2018, 3, 10, 0, 0),
       datetime.datetime(2018, 3, 11, 0, 0)], dtype=object)

Точность pandas в наносекундах усекается до микросекунд.

>>> s = pd.Series(pd.date_range('20180310', periods=2, freq='ns'))
>>> s
0   2018-03-10 00:00:00.000000000
1   2018-03-10 00:00:00.000000001
dtype: datetime64[ns]

>>> s.dt.to_pydatetime()
array([datetime.datetime(2018, 3, 10, 0, 0),
       datetime.datetime(2018, 3, 10, 0, 0)], dtype=object)