pandas.Series.dt.tz_convert

Series.dt.tz_convert(*args, **kwargs) [source]

Преобразование временной зоны tz-осознаемого DatetimeIndex в другую.

Параметры:	tz : строка, pytz.timezone, dateutil.tz.tzfile или None Временная зона для времени. Соответствующие отметки времени будут преобразованы в эту временную зону DatetimeIndex. Значение по умолчанию None приведет к преобразованию в UTC и удалению информации о временной зоне.
Возвращает:	normalized : DatetimeIndex
Возможные исключения:	TypeError Если DatetimeIndex не содержит информации о временной зоне.

См. также

DatetimeIndex.tz

Временная зона с переменным смещением от UTC

DatetimeIndex.tz_localize

Привязка tz-нейтрального DatetimeIndex к заданной временной зоне или удаление временной зоны из tz-осознаемого DatetimeIndex.

Примеры

С параметром tz, мы можем изменить DatetimeIndex на другие временные зоны:

>>> dti = pd.DatetimeIndex(start='2014-08-01 09:00',
...                        freq='H', periods=3, tz='Europe/Berlin')

>>> dti
DatetimeIndex(['2014-08-01 09:00:00+02:00',
               '2014-08-01 10:00:00+02:00',
               '2014-08-01 11:00:00+02:00'],
              dtype='datetime64[ns, Europe/Berlin]', freq='H')

>>> dti.tz_convert('US/Central')
DatetimeIndex(['2014-08-01 02:00:00-05:00',
               '2014-08-01 03:00:00-05:00',
               '2014-08-01 04:00:00-05:00'],
              dtype='datetime64[ns, US/Central]', freq='H')

С параметром tz=None, мы можем удалить временную зону (после преобразования в UTC, если необходимо):

>>> dti = pd.DatetimeIndex(start='2014-08-01 09:00',freq='H',
...                        periods=3, tz='Europe/Berlin')

>>> dti
DatetimeIndex(['2014-08-01 09:00:00+02:00',
               '2014-08-01 10:00:00+02:00',
               '2014-08-01 11:00:00+02:00'],
                dtype='datetime64[ns, Europe/Berlin]', freq='H')

>>> dti.tz_convert(None)
DatetimeIndex(['2014-08-01 07:00:00',
               '2014-08-01 08:00:00',
               '2014-08-01 09:00:00'],
                dtype='datetime64[ns]', freq='H')