pandas.Series.isna

Series.isna() [source]

Обнаружение пропущенных значений.

Возвращает булево значение той же размерности, что и объект, указывающее, являются ли значения NA. Значения NA, такие как None или numpy.NaN, отображаются как значения True. Все остальные значения отображаются как значения False. Символы, такие как пустые строки '' или numpy.inf не считаются значениями NA (если вы не установили pandas.options.mode.use_inf_as_na = True).

Возвращает:	Series Маска булевых значений для каждого элемента в Series, указывающая, является ли элемент не значением NA.

См. также

Series.isnull

псевдоним isna

Series.notna

логическое отрицание isna

Series.dropna

исключение меток осей с пропущенными значениями

isna

глобальная функция isna

Примеры

Показать, какие записи в DataFrame являются NA.

>>> df = pd.DataFrame({'age': [5, 6, np.NaN],
...                    'born': [pd.NaT, pd.Timestamp('1939-05-27'),
...                             pd.Timestamp('1940-04-25')],
...                    'name': ['Alfred', 'Batman', ''],
...                    'toy': [None, 'Batmobile', 'Joker']})
>>> df
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

>>> df.isna()
     age   born   name    toy
0  False   True  False   True
1  False  False  False  False
2   True  False  False  False

Показать, какие записи в Series являются NA.

>>> ser = pd.Series([5, 6, np.NaN])
>>> ser
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.isna()
0    False
1    False
2     True
dtype: bool