pandas.Series.memory_usage

Series.memory_usage(index=True, deep=False) [source]

Возвращает объем используемой памяти Series.

Объем используемой памяти может включать вклад индекса и элементов object типа данных.

Параметры:	index : bool, по умолчанию True Указывает, нужно ли включать объем памяти, используемой индексом Series. deep : bool, по умолчанию False Если True, глубоко исследует данные, запрашивая object типы данных для потребления памяти на уровне системы, и включает его в возвращаемое значение.
Возвращает:	int Объем памяти в байтах.

См. также

numpy.ndarray.nbytes

Общий объем байт, используемый элементами массива.

DataFrame.memory_usage

Объем памяти в байтах, используемый DataFrame.

Примеры

>>> s = pd.Series(range(3))
>>> s.memory_usage()
104

Исключение индекса дает размер оставшихся данных, который обязательно меньше:

>>> s.memory_usage(index=False)
24

Потребление памяти object значений по умолчанию игнорируется:

>>> s = pd.Series(["a", "b"])
>>> s.values
array(['a', 'b'], dtype=object)
>>> s.memory_usage()
96
>>> s.memory_usage(deep=True)
212