pandas.Series.pipe

Series.pipe(func, *args, **kwargs) [source]

Apply func(self, *args, **kwargs)

Параметры:

func : функция функция, применяемая к NDFrame. args, и kwargs передаются в func. В качестве альтернативы можно использовать (callable, data_keyword) кортеж, где data_keyword — строка, указывающая ключевое слово callable , которое ожидает NDFrame. args : итерируемый объект, необязательно позиционные аргументы, передаваемые в func. kwargs : отображение, необязательно словарь ключевых аргументов, передаваемых в func.

Возвращает:

object : the return type of func.

См. также

pandas.DataFrame.apply, pandas.DataFrame.applymap, pandas.Series.map

Примечания

Используйте .pipe при объединении функций, которые ожидают объекты Series, DataFrame или GroupBy. Вместо записи

>>> f(g(h(df), arg1=a), arg2=b, arg3=c)

Вы можете записать

>>> (df.pipe(h)
...    .pipe(g, arg1=a)
...    .pipe(f, arg2=b, arg3=c)
... )

Если у вас есть функция, которая принимает данные, например, в качестве второго аргумента, передайте кортеж, указывающий, какое ключевое слово ожидает данные. Например, предположим, что f принимает данные в качестве arg2:

>>> (df.pipe(h)
...    .pipe(g, arg1=a)
...    .pipe((f, 'arg2'), arg1=a, arg3=c)
...  )