pandas.Series.product

Series.product(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs) [source]

Возвращает произведение значений для указанной оси

Параметры:

axis : {index (0)} skipna : boolean, по умолчанию True Исключить значения NaN/null при вычислении результата. level : int или имя уровня, по умолчанию None Если ось является многоуровневым индексом (иерархическим), подсчитать по определенному уровню, сводя к скаляру numeric_only : boolean, по умолчанию None Включить только столбцы с плавающей точкой, целыми числами или булевыми значениями. Если None, попытается использовать всё, затем только числовые данные. Не реализовано для Series. min_count : int, по умолчанию 0 Необходимое количество допустимых значений для выполнения операции. Если присутствует меньше min_count ненулевых значений, результат будет NaN. Новое в версии 0.22.0: Добавлено с по умолчанию 0. Это означает, что сумма всех значений NaN или пустой Series равна 0, а произведение всех значений NaN или пустой Series равно 1.

Возвращает:

prod : scalar or Series (if level specified)

Примеры

По умолчанию произведение пустой или содержащей только NaN Series равно 1

>>> pd.Series([]).prod()
1.0

Это можно контролировать с помощью параметра min_count

>>> pd.Series([]).prod(min_count=1)
nan

Благодаря параметру skipna, min_count обрабатывает все серии NaN и пустые серии одинаково.

>>> pd.Series([np.nan]).prod()
1.0

>>> pd.Series([np.nan]).prod(min_count=1)
nan