pandas.Series.rename

Series.rename(index=None, **kwargs) [source]

Изменение меток индекса или имени Series

Функции/значения словаря должны быть уникальными (1-к-1). Метки, не содержащиеся в словаре/Series, останутся без изменений. Дополнительные перечисленные метки не вызывают ошибки.

В качестве альтернативы можно изменить Series.name на скалярное значение.

Дополнительную информацию см. в руководстве пользователя.

Параметры:

index : скаляр, хешируемая последовательность, словарь-подобный объект или функция, необязательно Словари-подобные объекты или функции — это преобразования, применяемые к индексу. Скаляр или хешируемая последовательность изменят атрибут Series.name. copy : boolean, по умолчанию True Также скопировать основанные данные inplace : boolean, по умолчанию False Возвращать ли новую Series. Если True, то значение copy игнорируется. level : целое число или имя уровня, по умолчанию None В случае MultiIndex переименовать метки только в указанном уровне.

Возвращаемое значение:

renamed : Series (new object)

См. также

pandas.Series.rename_axis

Примеры

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s
0    1
1    2
2    3
dtype: int64
>>> s.rename("my_name") # scalar, changes Series.name
0    1
1    2
2    3
Name: my_name, dtype: int64
>>> s.rename(lambda x: x ** 2)  # function, changes labels
0    1
1    2
4    3
dtype: int64
>>> s.rename({1: 3, 2: 5})  # mapping, changes labels
0    1
3    2
5    3
dtype: int64