pandas.Series.rpow

Series.rpow(other, level=None, fill_value=None, axis=0) [source]

Возведение в степень элементов ряда и других элементов (бинарная операция rpow).

Эквивалентно other ** series, но поддерживает замену пропущенных данных значением fill_value в одном из входных данных.

Параметры:

other : Series or scalar value fill_value : None или числовое значение, по умолчанию None (NaN) Заполнить существующие пропущенные (NaN) значения и любые новые элементы, необходимые для успешного выравнивания рядов, этим значением перед вычислением. Если данные в обоих соответствующих позициях рядов отсутствуют, результат будет пропущенным. level : целое число или имя Трансляция по уровню, сопоставление значений индекса на переданном уровне MultiIndex

Возвращает:

result : Series

См. также

Series.pow

Примеры

>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> a
a    1.0
b    1.0
c    1.0
d    NaN
dtype: float64
>>> b = pd.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e'])
>>> b
a    1.0
b    NaN
d    1.0
e    NaN
dtype: float64
>>> a.add(b, fill_value=0)
a    2.0
b    1.0
c    1.0
d    1.0
e    NaN
dtype: float64