pandas.Series.sem

Series.sem(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs) [source]

Возвращает смещённую стандартную ошибку среднего по указанной оси.

По умолчанию нормируется на N-1. Это можно изменить с помощью аргумента ddof

Параметры:

axis : {index (0)} skipna : boolean, по умолчанию True Исключить значения NA/null. Если вся строка/столбец NA, результат будет NA level : int или имя уровня, по умолчанию None Если ось — многоуровневый индекс (иерархический), считать по определённому уровню, сводя к скаляру ddof : int, по умолчанию 1 Delta Degrees of Freedom. Разделитель, используемый в расчётах, равен N - ddof, где N представляет количество элементов. numeric_only : boolean, по умолчанию None Включать только числовые (float, int, boolean) столбцы. Если None, попытается использовать всё, затем только числовые данные. Не реализовано для Series.

Возвращает:

sem : scalar or Series (if level specified)