pandas.Series.std

Series.std(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs) [source]

Возвращает выборочное стандартное отклонение по указанной оси.

По умолчанию нормализованное на N-1. Это можно изменить с помощью аргумента ddof

Параметры:

axis : {index (0)} skipna : boolean, по умолчанию True Исключить значения NA/null. Если весь ряд/столбец NA, результат будет NA level : int или имя уровня, по умолчанию None Если ось является Многоуровневым индексом (иерархическим), то подсчет выполняется по определённому уровню, сводя результат к скаляру ddof : int, по умолчанию 1 Delta Degrees of Freedom. Разделитель, используемый в расчётах, равен N - ddof, где N представляет количество элементов. numeric_only : boolean, по умолчанию None Включать только столбцы float, int, boolean. Если None, то будет пытаться использовать всё, а затем только числовые данные. Не реализовано для Series.

Возвращает:

std : scalar or Series (if level specified)