pandas.Series.str.replace

Series.str.replace(pat, repl, n=-1, case=None, flags=0, regex=True) [source]

Замена вхождений шаблона/регулярного выражения в Series/Index на другую строку. Эквивалентно str.replace() или re.sub().

Параметры:	pat : строка или скомпилированное регулярное выражение Строка может быть последовательностью символов или регулярным выражением. Введено в версии 0.20.0: pat также принимает скомпилированное регулярное выражение. repl : строка или вызываемая функция Строка замены или вызываемая функция. Вызываемая функция получает объект соответствия регулярного выражения и должна вернуть строку замены. См. re.sub(). Введено в версии 0.20.0: repl также принимает вызываемую функцию. n : int, по умолчанию -1 (все) Количество замен, которые необходимо выполнить с начала case : boolean, по умолчанию None Если True, регистрозависимая (по умолчанию, если pat является строкой) Установите в False для регистронезависимой замены Не может быть установлено, если pat является скомпилированным регулярным выражением flags : int, по умолчанию 0 (нет флагов) Флаги модуля re, например re.IGNORECASE Не может быть установлено, если pat является скомпилированным регулярным выражением regex : boolean, по умолчанию True Если True, предполагается, что переданный шаблон является регулярным выражением. Если False, шаблон обрабатывается как строка Не может быть установлено в False, если pat является скомпилированным регулярным выражением или repl является вызываемой функцией. Введено в версии 0.23.0.
Возвращает:	replaced : Series/Index of objects
Возможные исключения:	ValueError если regex равно False и repl является вызываемой функцией или pat является скомпилированным регулярным выражением если pat является скомпилированным регулярным выражением и case или flags установлены

Примечания

Когда pat является скомпилированным регулярным выражением, все флаги должны быть включены в скомпилированное регулярное выражение. Использование case, flags, или regex=False со скомпилированным регулярным выражением вызовет ошибку.

Примеры

Когда pat является строкой и regex равно True (по умолчанию), заданное pat компилируется как регулярное выражение. Когда repl является строкой, оно заменяет совпадающие шаблоны регулярных выражений как с помощью re.sub(). Значение NaN в Series остаются неизменными:

>>> pd.Series(['foo', 'fuz', np.nan]).str.replace('f.', 'ba', regex=True)
0    bao
1    baz
2    NaN
dtype: object

Когда pat является строкой и regex равно False, каждое pat заменяется на repl как с помощью str.replace():

>>> pd.Series(['f.o', 'fuz', np.nan]).str.replace('f.', 'ba', regex=False)
0    bao
1    fuz
2    NaN
dtype: object

Когда repl является вызываемой функцией, она вызывается для каждого pat с использованием re.sub(). Вызываемая функция должна принимать один позиционный аргумент (объект регулярного выражения) и возвращать строку.

Для лучшего понимания:

>>> pd.Series(['foo', 'fuz', np.nan]).str.replace('f', repr)
0    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='f'>oo
1    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='f'>uz
2                                                  NaN
dtype: object

Обратить порядок всех слов в нижнем регистре и буквенного формата:

>>> repl = lambda m: m.group(0)[::-1]
>>> pd.Series(['foo 123', 'bar baz', np.nan]).str.replace(r'[a-z]+', repl)
0    oof 123
1    rab zab
2        NaN
dtype: object

Использование групп регулярных выражений (извлечение второй группы и изменение регистра):

>>> pat = r"(?P<one>\w+) (?P<two>\w+) (?P<three>\w+)"
>>> repl = lambda m: m.group('two').swapcase()
>>> pd.Series(['One Two Three', 'Foo Bar Baz']).str.replace(pat, repl)
0    tWO
1    bAR
dtype: object

Использование скомпилированного регулярного выражения с флагами

>>> regex_pat = re.compile(r'FUZ', flags=re.IGNORECASE)
>>> pd.Series(['foo', 'fuz', np.nan]).str.replace(regex_pat, 'bar')
0    foo
1    bar
2    NaN
dtype: object