pandas.Series.sub
-
Series.sub(other, level=None, fill_value=None, axis=0)[source] -
Вычитание рядов и других элементов (бинарная операция
sub).Эквивалентно
series - other, но с поддержкой подстановки fill_value для отсутствующих данных в одном из входных данных.Параметры: -
other : Series or scalar value
fill_value : None или числовое значение, по умолчанию None (NaN)
Заполнить существующие отсутствующие (NaN) значения и любые новые элементы, необходимые для успешного выравнивания Series, этим значением перед вычислением. Если данные в обоих соответствующих местах Series отсутствуют, результат будет отсутствовать
level : целое число или имя
Вещание по уровню, соответствие значений индекса в переданном уровне MultiIndex
Возвращает: -
result : Series
См. также
Примеры
>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd']) >>> a a 1.0 b 1.0 c 1.0 d NaN dtype: float64 >>> b = pd.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e']) >>> b a 1.0 b NaN d 1.0 e NaN dtype: float64 >>> a.add(b, fill_value=0) a 2.0 b 1.0 c 1.0 d 1.0 e NaN dtype: float64
-
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/generated/pandas.Series.sub.html