Spec-Zone.ru › pandas 0.23

pandas.Series.subtract

Series.subtract(other, level=None, fill_value=None, axis=0) [source]

Вычитание рядов и других элементов (бинарная операция sub).

Эквивалентно series - other, но с поддержкой подстановки значения fill_value для отсутствующих данных в одном из входных значений.

Параметры:
other : Series or scalar value

fill_value : None или числовое значение, по умолчанию None (NaN)

Заполнить существующие отсутствующие (NaN) значения и любые новые элементы, необходимые для успешного выравнивания Series, этим значением перед вычислением. Если данные в обоих соответствующих позициях Series отсутствуют, результат будет отсутствовать

level : целое число или имя

Трансляция по уровню, сопоставление значений индекса в переданном уровне MultiIndex

Возвращает:
result : Series

См. также

Series.rsub

Примеры

>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> a
a    1.0
b    1.0
c    1.0
d    NaN
dtype: float64
>>> b = pd.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e'])
>>> b
a    1.0
b    NaN
d    1.0
e    NaN
dtype: float64
>>> a.add(b, fill_value=0)
a    2.0
b    1.0
c    1.0
d    1.0
e    NaN
dtype: float64

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/generated/pandas.Series.subtract.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API