pandas.Series.sum

Series.sum(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs) [source]

Возвращает сумму значений для указанной оси

Параметры:

axis : {index (0)} skipna : boolean, по умолчанию True Исключить значения NA/null при вычислении результата. level : int или имя уровня, по умолчанию None Если ось является MultiIndex (иерархической), считать по конкретному уровню, сводя к скаляру numeric_only : boolean, по умолчанию None Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами или булевыми значениями. Если None, попытается использовать все, а затем использовать только числовые данные. Не реализовано для Series. min_count : int, по умолчанию 0 Требуемое количество допустимых значений для выполнения операции. Если присутствует меньше, чем min_count значений, отличных от NA, результат будет NA. New in version 0.22.0: Добавлена с значением по умолчанию 0. Это означает, что сумма пустой или содержащей только NA Series равна 0, а произведение пустой или содержащей только NA Series равно 1.

Возвращает:

sum : scalar or Series (if level specified)

Примеры

По умолчанию сумма пустой или состоящей только из NA Series равна 0.

>>> pd.Series([]).sum()  # min_count=0 is the default
0.0

Это можно контролировать с помощью параметра min_count. Например, если вы хотите, чтобы сумма пустой Series была NaN, передайте min_count=1.

>>> pd.Series([]).sum(min_count=1)
nan

Благодаря параметру skipna, min_count обрабатывает все NA и пустые серии одинаково.

>>> pd.Series([np.nan]).sum()
0.0

>>> pd.Series([np.nan]).sum(min_count=1)
nan