pandas.Series.view

Series.view(dtype=None) [source]

Создать новый вид Series.

Эта функция вернёт новую Series с представлением тех же данных в памяти, необязательно переинтерпретированных с новым типом данных. Новый тип данных должен сохранять тот же размер в байтах, чтобы не вызвать несовпадение индексов.

Параметры:	dtype : тип данных Объект типа данных или одно из их строковых представлений.
Возвращает:	Series Новый объект Series как представление тех же данных в памяти.

См. также

numpy.ndarray.view

Эквивалентная функция NumPy для создания нового представления тех же данных в памяти.

Примечания

Series создаются с dtype=float64 по умолчанию. В то время как numpy.ndarray.view() вернёт представление с тем же типом данных, что и исходный массив, Series.view() (без указанного типа dtype) попытается использовать float64 и может потерпеть неудачу, если размер исходного типа данных в байтах не совпадает.

Примеры

>>> s = pd.Series([-2, -1, 0, 1, 2], dtype='int8')
>>> s
0   -2
1   -1
2    0
3    1
4    2
dtype: int8

Восьмибитовое знаковое целое представление -1 равно 0b11111111, но те же байты представляют 255, если читать их как восьмибитовое беззнаковое целое:

>>> us = s.view('uint8')
>>> us
0    254
1    255
2      0
3      1
4      2
dtype: uint8

Представления используют одни и те же основополагающие значения:

>>> us[0] = 128
>>> s
0   -128
1     -1
2      0
3      1
4      2
dtype: int8